TradeTrap

TradeTrap是一个由社区驱动且对开发者友好的工具，用于测试基于大语言模型（LLM）的交易代理的可靠性。对基于大语言模型的代理的输入指令稍作干扰，就可能颠覆整个投资方案！因此，我们的使命是建立可靠的金融代理社区。

• 市场情报

  • 数据伪造（间接提示注入）→ 恐慌抛售与非理性抢购。
  • MCP 工具劫持 → 数据源被替换/污染。

• 策略制定

  • 直接提示注入 → 错误决策，强制清仓与爆仓。
  • 模型后门 → 隐藏触发器随时损害资产。
  • 恶意协同 → 恶意的sub-agents误导共享决策。

• 持仓与台账

  • 内存投毒 → 策略偏移会导致模型学习错误的经验。
  • 状态篡改 → 对自身持仓/订单状态的认知混乱。

• 交易执行

  • 延迟洪水 / DoS → 错失时机，无法止损/平仓。
  • 工具误用 → 执行非预期指令、违反风险/合规规则。

我们的仓库提供了一系列即插即用的攻击模块，可直接集成到AI-Trader平台中。这些插件能够在LLM交易智能体运行时进行主动干扰，让您通过以下两种主要攻击向量测试其鲁棒性：

• 🪂提示词注入

  • 逆向预期：反转智能体对市场信号的解读，使其在熊市条件下做多，在牛市环境下做空。

  • 篡改结果：伪造智能体接收的历史或模拟交易结果数据，使其基于虚假的过往表现做出错误的策略调整。

• 🛠️MCP工具劫持

  • 接管智能体的外部数据源——如价格流、新闻API或社交情绪工具——用精心构造的虚假数据流替代真实信息，从而引导其决策偏离正轨。