极简易用的 AI 搜索引擎 Exa：AI时代的专用信息管道

Exa 是一家定位独特的初创公司，它并非直接面向普通用户的搜索引擎，而是专门为AI和开发者打造的“搜索基础设施”。你可以将其理解为“AI时代的专用信息管道”。

https://exa.ai/

AITrading123 体验的第一感觉就是搜索结果极简，界面非常简单。

易用，作为一个给 AI 使用的搜索引擎，对于 AI 开发者的支持非常友好，调用方式非常简单，同时在网页展示了调用的代码和 JSON 结果。

为了让你快速了解它和传统搜索引擎的核心差异，请看下表：

🧠 核心理念：为AI重新设计搜索

Exa的创立基于一个核心判断：人类并不迫切需要新的搜索引擎，但AI需要。现有的搜索引擎是为人类点击行为优化的，AI则需要能并行处理数千条高质量、无偏见的结果。如果AI模型接入的是充满广告和SEO优化的“垃圾信息”，那么其输出质量也无从谈起。因此，Exa旨在成为AI的“纯粹知识源”。

🔧 主要产品与服务

Exa主要通过API和一款网页产品提供服务：

1. Exa Search API：核心产品，提供快速（自称低于450毫秒）的语义搜索服务，开发者可将其集成到自己的AI应用中。

2. Websets：面向高级用户的网页产品。它擅长回答如“找出所有获得超500万美元融资的美国AI搜索引擎创业公司”这类复杂、探索性问题，能直接生成一个结构化的列表，而非零散的网页链接。但深度搜索时，响应可能需要几分钟。

3. Research API：能执行多步骤的深度研究，并返回结构化的分析报告。

🏗️ 技术架构：从关键词到语义理解

Exa的技术革新在于其底层架构：

• 神经搜索架构：它并非使用传统的关键词索引，而是利用类似大语言模型的嵌入技术，将网页内容转化为表示语义的向量。这意味着Exa能理解查询的含义，而非仅仅匹配词语。其创始人称，这类似于训练模型去“预测下一个链接”。

• 神经PageRank：传统PageRank通过链接数量判断重要性，而Exa的“神经PageRank”通过分析链接被提及的语义上下文来判断内容价值，被认为更强大。

• 弹性计算架构：Exa突破了传统搜索必须“在400毫秒内响应”的限制，允许为复杂查询分配更多计算资源和时间，以实现更全面、深度的搜索。

💼 应用场景与客户

Exa主要服务于需要高质量信息检索的B端场景：

• AI应用开发：为Notion AI、Cursor（代码编辑器）等提供实时、准确的知识检索支持。

• 专业研究与分析：风投、咨询公司用它进行行业调研、竞品分析和人才搜寻。有风投客户表示会连续使用Exa数小时进行深度研究。

• 学术研究：例如，Exa的开发者曾用一个周末时间，将4500多篇NeurIPS 2024学术论文建成了一个可进行语义查询和讨论的AI搜索库。

📈 发展现状与前景

Exa由哈佛校友Will Bryk和Jeffrey Wang联合创立。公司发展迅速，在2025年完成了8500万美元的B轮融资，由Benchmark领投，Lightspeed、英伟达等跟投，估值达7亿美元。其客户已包括Databricks、Notion等数千家公司。

未来，随着AI Agent的普及，对高质量、高吞吐搜索基础设施的需求预计会爆发式增长。Exa的愿景是成为支撑AI时代信息获取的底层“高速公路”。

如果你对Exa在某个特定领域（比如代码开发或学术研究）的具体应用细节感兴趣，我可以提供更深入的介绍。

AITrading123 总结，这是一个对开发者非常友好的 AI 搜索引擎，是 AI 交易投研的利器。